专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数字化的服装款式查重方法和装置-CN202211606907.3有效
  • 苏明华 - 钰深(北京)科技有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-08-04 - G06F16/583
  • 本发明公开了一种数字化的服装款式查重方法,包括:获取新上传的服装款式数据;从预先保存的与新上传的服装款式数据具有相同标准版服装版型的若干服装款式数据中选取其一;遍历新上传的服装款式数据中每个裁片的二维点云数据的每一点,计算新上传的服装款式数据与选取的预先保存的服装款式数据在相同部位上的裁片的二维点云数据中相同坐标点的色差;将所有色差数据划分至不同范围内,计算每一范围内色差数据的数量占色差数据总量的比例,并根据预设规则判定新上传的服装款式是否与预先保存的服装款式相同本发明首次提出了有效的服装款式查重方法,有利于提高服装行业的版权意识,防止服装款式的抄袭。
  • 数字化服装款式方法装置
  • [发明专利]一种在线服装创意设计的评估方法及系统-CN202010759792.6在审
  • 莫晓红;孙恩乐 - 广东工业大学
  • 2020-07-31 - 2020-11-17 - G06F30/10
  • 本发明公开了一种在线服装创意设计的评估方法,包括:收集并建立各种服装设计数据资源库,包括服装的造型库、图案库以及颜色库;分别从所述造型库、图案库以及颜色库中挑选服装造型、服装图案以及服装颜色,组合形成多种服装款式;针对于所述多种服装款式进行评估实验设计,所述评估实验通过被试者对服装造型、服装图案、服装颜色在不同组合所对应的服装款式是否产生消费者情感体验的交互作用来评估所述服装款式的设计效果;在进行评估实验时,通过眼动仪采集被试者眼睛瞳孔扩张直径数据并进行分析,统计对被试者眼睛瞳孔直径具有交互作用的服装款式;从统计选出的服装款式中挑选交互作用较强的服装款式作为批量生产和投放市场的服装款式
  • 一种在线服装创意设计评估方法系统
  • [发明专利]一种基于风格的服装款式快速生成方法-CN200510030372.X无效
  • 刘晓刚;刘雁;徐钥 - 东华大学
  • 2005-10-11 - 2006-03-22 - A41H43/00
  • 本发明公开了一种基于风格的服装款式快速生成方法,其特征在于,包括如下步骤:将所收集到的款式按照风格、风格强度和服装款式属性进行分类建档;将收集的款式资料按照统一标准转化为设计师所需的款式图形,利于存取和款式设计时调用;通过不同部件的款式图形拼接实现服装款式的快速设计。本发明变革传统的服装设计过程,提出一种新的基于风格的服装款式设计方法,本技术不但可用于人工服装款式纸样设计,也可用于计算机数字化款式设计。
  • 一种基于风格服装款式快速生成方法
  • [发明专利]款式多样的实时服装动画生成方法-CN202310689768.3在审
  • 石敏;禚心如;朱登明 - 华北电力大学
  • 2023-06-12 - 2023-09-12 - G06T13/40
  • 本发明公开了属于虚拟角色着装变形动画技术领域的款式多样的款式多样的实时服装动画生成方法。包括:步骤1:利用专业服装设计软件设计不同款式服装模型,构造款式多样的服装样本集,利用拓扑对齐的方式将不同款式服装模型进行拓扑统一;步骤2:选取多姿态的时序运动人体数据,通过物理模拟的方式利用人体模型驱动服装变形,获取款式及姿态多样的服装变形实例;步骤3:基于VAE构建运动序列到服装变形的关系模型,引入款式信息作为条件约束服装变形,学习款式的隐空间概率分布;引入Transformer层组成模型的编解码器,用于学习运动序列间的相关性,以及建立服装序列中帧与帧之间的依赖关系;步骤4:模型训练,利用步骤1和步骤2构成的数据集,将服装变形作为预测目标,运动和款式作为输入,对网络模型进行训练;步骤5:基于步骤3和步骤4构建的服装变形预测模型,改变人体运动数据和款式信息,可以以实时速率合成连续逼真的多款式着装人体动画;步骤6:对步骤5所得结果进行后处理,获得逼真无穿透的服装动画。
  • 款式多样实时服装动画生成方法
  • [发明专利]基于条件自编码器的共享体型特征空间学习方法-CN202110159774.9有效
  • 石敏;魏育坤;毛天露 - 华北电力大学
  • 2021-02-05 - 2023-08-29 - G06T13/80
  • 本发明公开了属于服装动画技术领域的基于条件自编码器的共享体型特征空间学习方法。包括:步骤1:通过物理模拟方式将不同款式服装样板穿着到标模及非标模人体上,形成标模试穿及非标模试穿的服装实例,使用变形梯度表示同款服装从标模到非标模体型下服装实例间的变形映射,然后将不同款式服装的变形矩阵对齐为同一维度;步骤2:借助条件自编码器学习共享体型特征空间,将人体体型与服装款式进行解耦,隐式消除由服装款式信息引起的服装形变,进而求出款式无关的服装形变矩阵;步骤3:将得到的服装形变用于标模到非标模的服装款式迁移,生成的服装模型在贴合目标体型人体的情况下保留了源体型下服装模型的款式设计。
  • 基于条件编码器共享体型特征空间学习方法
  • [发明专利]一种服装款式图的绘制方法-CN201610085938.7在审
  • 刘凯旋;朱春;张耀 - 刘凯旋;朱春;张耀
  • 2016-02-10 - 2016-06-01 - A41H3/00
  • 本发明提供了一种服装款式图的绘制方法,所述绘制方法包括以下步骤:step1:建立所述服装款式图与真实服装的关系;step2:建立所述真实服装与人体的关系;step3:建立所述服装款式图与所述人体的关系;step4:建立所述人体各部位的尺寸的相互关系,用所述人体的关键部位的尺寸来表示其它非关键部位的尺寸;step5:用所述人体的关键部位的尺寸来参数化的表示所述服装款式图的所有尺寸,从而完成所述服装款式图的绘制其具有仅仅采用几个尺寸参数就可以把所有服装款式图的尺寸表示出来从而能够快速实现绘制服装款式图的有益效果。
  • 一种服装款式绘制方法
  • [发明专利]一种基于HU不变矩和支持向量机的服装款式识别方法-CN201610334099.8有效
  • 万贤福;李东;汪军 - 东华大学
  • 2016-05-19 - 2019-07-26 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于HU不变矩和支持向量机的服装款式识别方法,通过对服装图像的预处理,获取服装的外部轮廓,然后提取服装外部轮廓的HU不变矩特征,再予以基于支持向量机(SVM)的服装款式识别。所述对服装图像的预处理是指对服装图像分割处理,找到最大面积的8连通区域即为服装区域,并对服装区域填充内部空洞;所述获取服装的外部轮廓是指对服装图像的预处理后进行外部的边缘检测,得到服装的轮廓图像。所述提取服装外部轮廓的HU不变矩特征是指提取服装轮廓形状特征的七阶HU不变矩特征向量。所述基于SVM的服装款式识别采用SVM多分类器进行服装款式的多分类识别。本发明能够达到83%的识别准确率,识别服装轮廓相似的款式有较好的效果,具有快速和准确的特点,可适用于服装图像中服装款式的识别。
  • 一种基于hu不变支持向量服装款式识别方法
  • [发明专利]基于轮廓曲率特征点和支持向量机的服装款式识别方法-CN201610806669.9有效
  • 万贤福;李东;汪军 - 东华大学
  • 2016-09-07 - 2019-05-24 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于轮廓曲率特征点和支持向量机的服装款式识别方法,首先通过对服装图像的预处理获得服装轮廓,然后提取服装轮廓的轮廓曲率特征点作为特征向量,最后予以基于支持向量机的服装款式识别。服装图像的预处理包括服装图像分割、边缘检测、倾斜校正和轮廓曲线平滑;提取轮廓曲率特征点作为特征向量是指从服装轮廓曲线中提取曲率较大部位的点集,以代表轮廓外形的主要特征,按一定顺序排列,形成特征向量;予以基于支持向量机的服装款式识别是指采用支持向量机分类方法对服装款式进行分类本发明提出的服装款式的识别方法能够使服装款式识别达到86%以上的准确率,每个样本识别耗时较短,具有快速准确的特点。
  • 基于轮廓曲率特征支持向量服装款式识别方法
  • [发明专利]真影服装-CN91100230.8无效
  • 马锡洪 - 马锡洪
  • 1991-01-11 - 1992-07-29 - A41H3/00
  • 本发明涉及到服装设计,其特征是将服装本身的款式作为一种图案制做在服装上,使一件服装除有本身的款式外,还有印在该服装上的其它服装款式图案,以此给人以美感,为了达到该目的,扩大该图案的应用范围,对服装结构可做一定改变
  • 真影服装

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